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https://sjkoding.tistory.com/79 Google Colab 런타임 끊김, 안끊기게 방지하는 법(2024 최신)구글 코랩은 무료버전 최대 12시간, Pro버전 최대 24시간 (변동될 수 있음) 연결이 지속되며 이때 90분간 어떠한 이벤트가 없을 경우 런타임을 종료시켜버린다.학습이 오래걸리는 AI 모델을 Google Colsjkoding.tistory.com

https://velog.io/@mare-solis/LDA-%ED%86%A0%ED%94%BD-%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A7%81%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0-%EB%A6%AC%EB%B7%B0%EB%A5%BC-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EC%9E%90 LDA 토픽 모델링으로 콘텐츠 리뷰를 분석하자LDA 토픽 모델링은 다른 분석들 보다도 어떤 주제에 대해 여론이 형성되었지 확인하기 편리해서 특히 연구를 시작하는 단계에서 한번 해볼만한 분석이죠. 물론 토픽모델링 자체로도 하나의 연구velog.io https://wikidocs.net/30708 21-02 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocati..

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CS231n 강의 소개 블로그 글 https://lynnshin.tistory.com/3CS231n 강의 Stanford 공식사이트 https://cs231n.stanford.edu/index.htmlCS231n 강의 YouTube 공식 https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYvCS231n 강의 GitHub https://github.com/cs231n/cs231n.github.ioCS231n 강의 YouTube 한글 번역본 https://github.com/visionNoob/CS231N_17_KOR_SUBCS231n 강의 YouTube 한글 설명 https://www.youtube.com/playlist?list=..

https://wikidocs.net/31698 04-04 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)이번에는 DTM 내에 있는 각 단어에 대한 중요도를 계산할 수 있는 TF-IDF 가중치에 대해서 알아보겠습니다. TF-IDF를 사용하면, 기존의 DTM을 사용하는 것보다 보다 많…wikidocs.net https://mingchin.tistory.com/7 [파이썬/Python] 자연어처리 _ TfidfVectorizerCountVectorizer를 통해 자연어를 벡터화하는 경우 발생할 수 있는 문제점(의미 없이 자주 사용되는 단어의 가중치의 증가 등)을 해결하기 위한 방법 중 하나가 TfidfVectorizer다. TfidfVectorizer Tf, idf ..

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https://sanghyu.tistory.com/113 [PyTorch] PyTorch가 제공하는 Learning rate scheduler 정리(여기 내용을 많이 참고하여 작성하였습니다.) (** learning rate와 lr이라는 용어를 혼용해서 작성하였습니다.) learning rate는 gradient의 보폭을 말한다. learning rate는 성능에 꽤나 영향을 주는 요소(learnisanghyu.tistory.com

https://velog.io/@ghj616/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%A3%BC%EC%9A%94-%EA%B0%9C%EB%85%90 딥러닝 주요 개념모델을 학습시키는 데 쓰이는 단위.batch와 iteration약 10,000,000개의 데이터셋을 한꺼번에 메모리에 올리고 학습시키려면 엄청난 용량을 가진 메모리가 필요하고 그 메모리를 사는데 (메모리가 없velog.io

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