rkgk

CS231n 강의 소개 블로그 글 https://lynnshin.tistory.com/3CS231n 강의 Stanford 공식사이트 https://cs231n.stanford.edu/index.htmlCS231n 강의 YouTube 공식 https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYvCS231n 강의 GitHub https://github.com/cs231n/cs231n.github.ioCS231n 강의 YouTube 한글 번역본 https://github.com/visionNoob/CS231N_17_KOR_SUBCS231n 강의 YouTube 한글 설명 https://www.youtube.com/playlist?list=..

https://wikidocs.net/31698 04-04 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)이번에는 DTM 내에 있는 각 단어에 대한 중요도를 계산할 수 있는 TF-IDF 가중치에 대해서 알아보겠습니다. TF-IDF를 사용하면, 기존의 DTM을 사용하는 것보다 보다 많…wikidocs.net https://mingchin.tistory.com/7 [파이썬/Python] 자연어처리 _ TfidfVectorizerCountVectorizer를 통해 자연어를 벡터화하는 경우 발생할 수 있는 문제점(의미 없이 자주 사용되는 단어의 가중치의 증가 등)을 해결하기 위한 방법 중 하나가 TfidfVectorizer다. TfidfVectorizer Tf, idf ..

https://goodsarah.tistory.com/entry/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%9B%B9-%ED%81%AC%EB%A1%A4%EB%A7%81Web-Crawling-%EA%B8%B0%EC%B4%88-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%BD%94%EB%9E%A9 [데이터분석] 웹 크롤링(Web Crawling) 기초 (파이썬, 코랩)웹 크롤링의 기초에 대해서 알아보겠습니다. 1. 웹 크롤링(Web Crawling) / Selenium 라이브러리 / Selenium의 webdriver 웹 크롤링(Web Crawling)이란? - 웹 크롤링은 인터넷 상의 웹 페이지들을 자동으로 탐색하goodsarah.tistory.c..

https://sanghyu.tistory.com/113 [PyTorch] PyTorch가 제공하는 Learning rate scheduler 정리(여기 내용을 많이 참고하여 작성하였습니다.) (** learning rate와 lr이라는 용어를 혼용해서 작성하였습니다.) learning rate는 gradient의 보폭을 말한다. learning rate는 성능에 꽤나 영향을 주는 요소(learnisanghyu.tistory.com

https://velog.io/@ghj616/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EC%A3%BC%EC%9A%94-%EA%B0%9C%EB%85%90 딥러닝 주요 개념모델을 학습시키는 데 쓰이는 단위.batch와 iteration약 10,000,000개의 데이터셋을 한꺼번에 메모리에 올리고 학습시키려면 엄청난 용량을 가진 메모리가 필요하고 그 메모리를 사는데 (메모리가 없velog.io

https://pseudo-lab.github.io/pytorch-guide/docs/ch03-1.html" data-og-host="pseudo-lab.github.io" data-og-source-url="https://pseudo-lab.github.io/pytorch-guide/docs/ch03-1.html" data-og-url="https://pseudo-lab.github.io/pytorch-guide/docs/ch03-1.html" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/XfLHo/hyXegdsS72/lOCrBhZKtBjLKFdMsGP9G1/img.png?width=760&height=810&face=0_0_760_810"> PyTorch 로 Res..