04-04 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)
이번에는 DTM 내에 있는 각 단어에 대한 중요도를 계산할 수 있는 TF-IDF 가중치에 대해서 알아보겠습니다. TF-IDF를 사용하면, 기존의 DTM을 사용하는 것보다 보다 많…
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[파이썬/Python] 자연어처리 _ TfidfVectorizer
CountVectorizer를 통해 자연어를 벡터화하는 경우 발생할 수 있는 문제점(의미 없이 자주 사용되는 단어의 가중치의 증가 등)을 해결하기 위한 방법 중 하나가 TfidfVectorizer다. TfidfVectorizer Tf, idf 두
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[sklearn] 파이썬 로지스틱 회귀 모형 / logistic regression 파라미터, 속성, 메서드 _ 사이킷런
분류문제, 확률모델링 등등 이런 저런 목적으로 다양하게 사용되는 로지스틱 회귀 모형. 파이썬에서 로지스...
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09-01 워드 임베딩(Word Embedding)
워드 임베딩(Word Embedding)은 단어를 벡터로 표현하는 방법으로, 단어를 밀집 표현으로 변환합니다. 희소 표현, 밀집 표현, 그리고 워드 임베딩에 대한 개념을 학습합…
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09-12 문서 임베딩 : 워드 임베딩의 평균(Average Word Embedding)
앞서 특정 문장 내의 단어들의 임베딩 벡터들의 평균이 그 문장의 벡터가 될 수 있음을 설명했습니다. 이번에는 임베딩이 잘 된 상황에서는 단어 벡터들의 평균만으로 텍스트 분류를 수…
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[자연어처리] tensorflow Tokenizer
0. 들어가면서 from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer tensorflow를 활용하여 Tokenizer로 전처리하는 방법을 알아보자. Tokenizer로 처음부터 모델 넣기 전까지의 과정을 진행해 보자. 자연어 처리
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10-04 IMDB 리뷰 감성 분류하기(IMDB Movie Review Sentiment Analysis)
감성 분류를 연습하기 위해 자주 사용하는 영어 데이터로 영화 사이트 IMDB의 리뷰 데이터가 있습니다. 이 데이터는 리뷰에 대한 텍스트와 해당 리뷰가 긍정인 경우 1을 부정인 경…
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Python과 Tensorflow를 이용하여 RNN 구현하기
RNN 구현하기 Python의 딥러닝 라이브러리인 Tensorflow를 사용하여 간단한 순환 신경망(RNN)을 구현하는 예제 코드입니다. # 필요한 라이브러리 임포트import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import S
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