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윈도우 WSL2 Ubuntu NVIDIA Driver CUDA Toolkit 설치 정리

Windows 기능 켜기/끄기https://21june.tistory.com/2 [딥러닝 환경 세팅] 윈도우에서 Tensorflow GPU 환경 구성하기 (WSL2, CUDA, Anaconda)최근에 딥러닝을 공부하고 있습니다. 어느 정도 공부가 되어 실전에서 사용하려고 하니 GPU 세팅이 안되있어서 성능이 좋지 않았습니다. 포스팅된 내용들로 하는데 잘 안되더군요. 살펴보니 Tenso21june.tistory.com nvidia-smi, nvcc --version 차이https://wikidocs.net/209659 04-01. WSL2 Ubuntu 환경에서 WSL용 GPU 드라이버 설치## WSL2 Ubuntu 환경에서 WSL용 GPU 드라이버 설치 기존에 설치되어 있는 NVIDIA 그래픽 드라이버가 ..

DLCompiler/OpenCL 2025.07.08

OpenCL setting

https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/contents.html Contents — CUDA on WSL 12.9 documentation docs.nvidia.com https://velog.io/@cychoi74/%EC%9A%B0%EB%B6%84%ED%88%AC-18.04-NVIDIA-%EB%93%9C%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B2%84-%EC%84%A4%EC%B9%98 Ubuntu 18.04 - NVIDIA 드라이버 설치그래픽카드 정보 확인드라이버 설치repository 추가velog.io 윈도우 WSL Ubuntu GPU 사용 설정https://developer.nvidia.com/cuda/wsl GPU in Windows Subsyste..

DLCompiler/OpenCL 2025.07.08

컴파일러 최적화

https://velog.io/@yoopark/gcc-options 위 링크에 들어가셔서 아래에 있는 영어를 Ctrl+F로 찾으면 쉽게 원문을 읽으실 수 있습니다. -o file > Place the primary output in file file. This applies to" data-og-host="velog.io" data-og-source-url="https://velog.io/@yoopark/gcc-options" data-og-url="https://velog.io/@yoopark/gcc-options" data-og-image="https://blog.kakaocdn.net/dna/brPHvn/hyZf7Z24hV/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAOHGoZG_dM6ffxt0vbIjnpzk_YapJiPT-E4I_31pSVe8/img.png?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1759244399&allow_ip=&allow_referer=&signature=wPueFoBGjnBdPYjXImYIhGMw7z8%3D

DLCompiler/LLVM 2025.07.05

LDA Topic Modeling

https://velog.io/@mare-solis/LDA-%ED%86%A0%ED%94%BD-%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EB%A7%81%EC%9C%BC%EB%A1%9C-%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0-%EB%A6%AC%EB%B7%B0%EB%A5%BC-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%95%98%EC%9E%90 LDA 토픽 모델링으로 콘텐츠 리뷰를 분석하자LDA 토픽 모델링은 다른 분석들 보다도 어떤 주제에 대해 여론이 형성되었지 확인하기 편리해서 특히 연구를 시작하는 단계에서 한번 해볼만한 분석이죠. 물론 토픽모델링 자체로도 하나의 연구velog.io https://wikidocs.net/30708 21-02 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocati..

ML DL AI 2025.05.23

TMNLP

text 전처리https://deeppago.tistory.com/92 [ML] 텍스트 전처리(텍스트 정규화)-목차- 1. 텍스트 정규화란? 2. 클렌징(Cleansing) 3. 텍스트 토큰화(Text Tokenization) 3.1 문장 토큰화(Sentence Tokenization) 3.2 단어 토큰화(Word Tokenization) 4. 스톱 워드 제거 5. 어근 추출(stemming과 Lemmatization) 1.deeppago.tistory.com https://isaac-christian.tistory.com/entry/NLP-%ED%85%8D%EC%8A%A4%ED%8A%B8-%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC-Sentence-Tokenization-Cleaning-Stemm..

ML DL AI 2025.05.22