text 전처리
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[ML] 텍스트 전처리(텍스트 정규화)
-목차- 1. 텍스트 정규화란? 2. 클렌징(Cleansing) 3. 텍스트 토큰화(Text Tokenization) 3.1 문장 토큰화(Sentence Tokenization) 3.2 단어 토큰화(Word Tokenization) 4. 스톱 워드 제거 5. 어근 추출(stemming과 Lemmatization) 1.
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[NLP] 텍스트 전처리: Sentence, Tokenization, Cleaning, Stemming, Encoding, Sorting, Padding/Similarity
💡텍스트 전처리텍스트 전처리는 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 형태로 변환하는 과정이다. 이를 통해 기계는 자연어를 이해하고, 인공지능은 텍스트 데이터를 학습할 수 있게
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자연어처리(텍스트 전처리, 감성분석)
텍스트 분석 텍스트 분석이란? 다양한 형태의 텍스트 (문자열 타입의 데이터)를 컴퓨터를 이용하여 수집하고, 이를 통계 혹은 기계학습 등의 방법을 사용해서 분석하는 것. 텍스트 분석을 통해
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